◎本報記者 付麗(li) 麗(li)

　　“輸入一個(ge) 病人，比如一個(ge) 胃癌病人疾病相關(guan) 的多組學數據，AIGP平台即能夠分析這些數據，找到針對這個(ge) 胃癌病人的靶點，根據這個(ge) 靶點生成一個(ge) 抗體(ti) 甚至一係列多樣性的蛋白質。最後，一鍵式生成的蛋白質還可以回到自動實驗室裏進行合成及功能驗證。”3月31日，百圖生科(北京)智能技術有限公司(以下簡稱百圖生科)CTO宋樂(le) 向科技日報記者介紹。百圖生科基於(yu) 生命科學大模型驅動的AIGP平台於(yu) 日前正式發布。

　　宋樂(le) 介紹，上麵所說的隻是AIGP平台的功能之一，其還可以根據形狀及理化性質需求，生成一係列滿足需求的蛋白質；再就是根據一個(ge) 蛋白質靶點生成對應的和靶點結合的蛋白質，比如可以針對新冠病毒生成一個(ge) 蛋白質，甚至可以針對石油相關(guan) 的分子生成一個(ge) 酶。

　　據了解，過去兩(liang) 年多，百圖生科構建了生命科學領域千億(yi) 參數的跨模態大模型“xTrimo”。該大模型從(cong) 跨物種、跨模態的生命信息中學習(xi) 蛋白質如何構成和實現功能、如何相互作用、如何組合和調控細胞功能的關(guan) 鍵規律，從(cong) 而破解生命的自然語言——蛋白質。基於(yu) 大模型，AI在一係列任務算法上取得了明顯的進展，除了能更好地完成結構預測等基礎任務外，也開始可以根據不同的問題，設計新的蛋白質，回答各種生命科學問題。

　　目前，AIGP平台設置了3類功能模塊，分別是F2P(根據結構、功能、可開發性等功能指標設計/優(you) 化蛋白質)、P2P(給定抗原等目標蛋白質，設計與(yu) 之以特定方式結合的抗體(ti) 等蛋白質)，以及C2P(給定細胞，發現調控細胞功能的靶點蛋白質並設計相應的調控蛋白質)。

　　此前，AIGP平台已經進行了一段時間的內(nei) 部測試，在創新免疫調控藥物ImmuBot的研發中，貢獻了多個(ge) 高性能彈頭、新功能傳(chuan) 感器的研發案例。

　　中國科學院院士、著名免疫學家董晨教授認為(wei) ，AI之所以能夠解決(jue) 問題，就是通過對大數據的分析和進一步的演繹與(yu) 應用。

　　宋樂(le) 也表示，當前，根據不同模塊的輸入和要求，AIGP平台可在較短時間內(nei) 設計和生成具有特定性質的蛋白質。今年6月起，其部分功能模塊將進一步開放，讓專(zhuan) 業(ye) 用戶可以直接自主使用，在更多的研究場景調用AI的蛋白質生成能力，激發更多的生命科學探索。